مشروع لتحليل بيانات المبيعات باستخدام لغة Python بهدف تحويل البيانات الخام إلى معلومات واضحة ومؤشرات أداء تساعد على فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الأعمال التي تم تنفيذها:
- استيراد البيانات وفحصها باستخدام Pandas.
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات.
- إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).
- تحليل المبيعات والأرباح والخصومات واتجاهات الأداء.
- إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، مثل إجمالي المبيعات وإجمالي الأرباح وعدد الطلبات والعملاء.
- استخدام Python Functions وOOP لتنظيم عمليات التحليل.
- تصدير البيانات بعد تنظيفها وإعداد ملخصات تحليلية.

الأدوات المستخدمة:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook

النتيجة:
تقديم تحليل منظم للبيانات، مدعوم برسوم بيانية ومؤشرات أداء، يساعد على تحديد الاتجاهات وفهم أداء النشاط التجاري.