قمت بتطوير مشروع تعلم آلي لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ بالعملاء الأكثر عرضة للتوقف عن استخدام خدمات الشركة، بهدف مساعدة الشركات على فهم سلوك عملائها واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين معدلات الاحتفاظ بهم.
أبرز أهداف ومميزات المشروع:
تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها لتناسب نماذج التعلم الآلي.
إجراء تحليل استكشافي للبيانات لاكتشاف الأنماط والعوامل المرتبطة بفقدان العملاء.
تدريب واختبار نماذج تعلم آلي للتنبؤ باحتمالية مغادرة العملاء.
تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل الدقة والاستدعاء ودرجة F1 ومساحة ما تحت منحنى ROC.
مقارنة أداء النماذج المختلفة واختيار النموذج الأنسب للتنبؤ.
تحديد أهم العوامل التي تؤثر في احتمالية فقدان العملاء.
التقنيات والأدوات المستخدمة:
لغة البرمجة Python.
مكتبات Pandas وNumPy لمعالجة البيانات.
Matplotlib وSeaborn لتصور البيانات.
Scikit-learn لبناء نماذج التعلم الآلي وتقييمها.