نظام ذكاء اصطناعي لتحليل مشاعر وتقييمات العملاء بالعربية

نظام احترافي مصمم لمساعدة المتاجر الإلكترونية والشركات على قياس رضا العملاء ومعالجة التقييمات باللغة العربية آلياً باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).

أبرز المميزات وما تم إنجازه:

نموذج الذكاء الاصطناعي: بناء محرك خلفي باستخدام نموذج CAMeL-BERT المخصص لفهم النصوص واللهجات العربية بدقة عالية.

واجهة المستخدم (UI/UX): لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) باستخدام Streamlit تدعم اللغة العربية من اليمين لليسار (RTL) والوضع الليلي/النهاري.

تحليلات تفاعلية: دمج مكتبة Plotly لعرض مخططات دائرية وانسيابية لقياس اتجاهات المشاعر عبر الزمن.

التفاعل الحي: تحليل التعليقات الجديدة وحساب نسبة الثقة وتحديث المؤشرات والرسوم البيانية لحظياً.

النشر السحابي: استضافة المشروع سحابياً ليكون متاحاً برابط حي على مدار الساعة.

التقنيات المستخدمة (Tech Stack):
Python | Streamlit | Hugging Face (CAMeL-BERT) | Plotly | HTML/CSS