تحليل فقدان العملاء لشركة WE
البيانات المستخدمة: بيانات العملاء، ونوع الباقات، ومدة الاشتراك، وطريقة الدفع، ومستوى الرضا، والشكاوى، وساعات توقف الخدمة، وحالة العملاء من حيث الاستمرار أو المغادرة.
الأدوات المستخدمة: Power BI, Power Query, DAX, Star Schema, Data Modeling, Data Visualization.
أهم Key Insights: تحليل معدل فقد العملاء وفقًا لنوع الباقة، ومدة الاشتراك، ومستوى الرضا، وعدد الشكاوى، وساعات توقف الخدمة، مع تحديد الفئات الأكثر عرضة للمغادرة، ومتابعة مؤشرات الأداء من خلال Dashboard تفاعلية تدعم التحليل حسب المحافظة ونوع العميل والباقة وطريقة الدفع.
Recommendations:
تحديد العملاء الأكثر عرضة للمغادرة وتطوير برامج استباقية للاحتفاظ بهم.
تحسين تجربة العملاء ومعالجة الشكاوى المتكررة.
مراجعة جودة الخدمة وتقليل فترات التوقف.
تقييم الباقات وتطوير العروض وفقًا لاحتياجات العملاء.
متابعة مؤشرات الأداء دوريًا وقياس أثر مبادرات الاحتفاظ بالعملاء.