توقع أسعار السيارات المستعملة باستخدام Machine Learning

منذ أسبوعين

عرض العمل

الوصف

شروع Machine Learning يقوم بتوقع سعر السيارة المستعملة بناءً على مواصفاتها (مثل الموديل، سنة الصنع، عدد الكيلومترات المقطوعة، وغيرها من الخصائص)، وذلك باستخدام خوارزمية Linear Regression.

تم في المشروع:
- تنظيف ومعالجة بيانات السيارات (Data Cleaning & Preprocessing)
- تحليل البيانات واستكشاف العلاقات بين المتغيرات (Exploratory Data Analysis)
- بناء وتدريب موديل Linear Regression للتنبؤ بالسعر
- تقييم أداء الموديل ودقة التوقعات
- حفظ الموديل المدرّب لاستخدامه لاحقًا

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook (Google Colab)


التفاصيل

المشاهدات 3
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026