تنظيف وتجميع البيانات (Data Cleaning & Transformation):
​معالجة البيانات باستخدام Power Query للتعامل مع القيم المفقودة، وتعديل أنواع البيانات، وتنظيف الجداول.
​
​صياغة المؤشرات والأرقام القياسية (DAX Measures):
​كتابة معادلات DAX لعدد من المؤشرات الرئيسية (KPIs) مثل: إجمالي المبيعات، إجمالي الأرباح، نسبة الهامش الربحي، إجمالي أعداد الطلبات، ومتوسط قيمة الطلب (AOV).

​التصميم والتصور التفاعلي (Interactive Visualization):
​تصميم لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية ومريحة بصرياً، تحتوي على فلترة حسب السنين، الفئات، والمناطق الجغرافية.

​أبرز النتائج والرؤى (Key Insights):
​تحديد الفئات السلعية الأكثر مبيعاً والأعلى تحقيقاً للربح مقارنة بالفئات التي تكبد المتجر خسائر بسبب الخصومات المرتفعة.
​تحليل الأداء الجغرافي للمبيعات لمعرفة الولايات/المدن الأكثر والأقل استهلاكاً.
​تتبع نمو المبيعات شهرياً وسنوياً لمعرفة مواسم الذروة والانخفاض.

​الأدوات والتقنيات المستخدمة:
​Microsoft Excel
​Power Query
​DAX
​Data Visualization & Dashboard Design