العربية
English
customer-analytics-rfm-cohort
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
حليل سلوك العملاء لمتجر إلكتروني من البيانات الخام لحد توصيات الأعمال:
تنظيف البيانات: تكرار وقيم مفقودة وأرقام سالبة.
تحليل RFM وتقسيم العملاء بالذكاء الاصطناعي (K-Means) إلى 4 شرائح: Champions وCan’t Lose وAt Risk وLost.
تحليل الاحتفاظ بالعملاء (Cohort) في خريطة حرارية.
تحليل باريتو (قاعدة 80/20) وحساب قيمة العميل (CLV).
داشبورد من 6 رسومات وتقرير فيه توصيات تسويقية لكل شريحة.
الأدوات: Python • Pandas • Scikit-learn • Matplotlib
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات |
حساب المستخدم
