تنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات، بدءًا من:
1. تنظيف البيانات
- تنظيف أكثر من 5,000 سجل باستخدام Python.
- معالجة القيم المفقودة والمكررة.
- التحقق من صحة الأسعار والكميات وتوحيد تنسيقات البيانات.
2. التحليل الاستكشافي (EDA)
- تحليل المبيعات حسب المنتجات والفئات والمناطق.
- مقارنة الاتجاهات والأداء بين السنوات.
- تحديد المنتجات والفئات الأعلى مساهمة في الإيرادات.
- استخراج مؤشرات وفرص للتحسين.
3. لوحات Power BI التفاعلية
- عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، مثل إجمالي المبيعات والكميات.
- مقارنة المبيعات بين عامي 2024 و2025.
- تحليل الأداء حسب المنتجات والفئات والمناطق وطرق البيع.
- تصميم رسوم بيانية واضحة وفلاتر تفاعلية لتسهيل استكشاف البيانات.
4. النتائج
- تحسين جودة البيانات وجاهزيتها للتحليل.
- تسهيل متابعة الأداء ومقارنة المبيعات.
- اكتشاف الاتجاهات والأنماط لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.