مشروع Data Science وMachine Learning يهدف إلى تحليل بيانات الهواتف الذكية وفهم العلاقة بين مواصفاتها وأسعارها، وبناء نموذج تنبؤي لتقدير السعر اعتمادًا على الخصائص الفنية للهاتف.

بدأ المشروع بمرحلة Exploratory Data Analysis (EDA) لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين السعر وخصائص مثل Brand وRAM وStorage وColor، باستخدام تقنيات التحليل والتصور البياني.

شمل العمل Data Preprocessing، ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values)، وفحص جودة البيانات وتجهيز الخصائص لتناسب نماذج Machine Learning.

كما تم تجهيز البيانات للتدريب والاختبار، والعمل على تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE وR² لقياس دقة التنبؤ.

يهدف المشروع إلى تحديد العوامل المرتبطة بأسعار الهواتف، واستخراج رؤى مفيدة من البيانات، وتطبيق مراحل Data Science Workflow بدايةً من تحليل البيانات وتنظيفها، وصولًا إلى بناء النماذج وتقييم أدائها.