مشروع تعلم آلة (Machine Learning) يهدف إلى التنبؤ بأسعار السيارات بناءً على مجموعة من الخصائص مثل العلامة التجارية، الموديل، سنة الصنع، عدد الكيلومترات المقطوعة، نوع الوقود، وناقل الحركة.

يتضمن المشروع تنظيف ومعالجة البيانات، والتحليل الاستكشافي (EDA)، واختيار وهندسة الخصائص (Feature Engineering)، وتصوير البيانات باستخدام الرسوم البيانية، ثم تدريب نماذج تعلم الآلة وتقييم أدائها باستخدام مقاييس مناسبة.

**الأدوات المستخدمة:** Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Google Colab.

**الهدف:** بناء نموذج قادر على تقدير السعر السوقي المتوقع للسيارة بناءً على مواصفاتها المختلفة.