أداة تنظيف بيانات المبيعات وتجهيزها للتحليل (Python + pandas)

منذ أسبوعين

عرض العمل

الوصف

أداة بلغة Python تستقبل ملف مبيعات فوضويًا (CSV) وتسلّمه نظيفًا وجاهزًا للتحليل بصيغتي CSV و Excel، مع تقرير يوضّح كل تعديل تم على البيانات.

ما تعالجه الأداة:
- تواريخ مكتوبة بأربع صيغ مختلفة تُحوَّل إلى صيغة واحدة (YYYY-MM-DD)
- أسعار مكتوبة كنص (مثل EGP 1,200) تُحوَّل إلى أرقام
- تهجئات مختلفة لأسماء العملاء والمدن والمنتجات تُوحَّد
- القيم المفقودة (N/A وما يشبهها) تصبح خانات فارغة حقيقية، وتُعاد القيمة الناقصة من الكمية والسعر
- الإجماليات الخاطئة تُصحَّح والطلبات المكررة تُحذف
- الصفوف غير المؤكدة توضع في قائمة «تحتاج مراجعة» بدلًا من حذفها

النتيجة: 425 صفًا فوضويًا أصبحت 400 صف نظيف (حذف 25 طلبًا مكررًا، وتوحيد 304 تواريخ، وإعادة بناء 45 قيمة مفقودة، وتصحيح 10 إجماليات)، و3 صفوف فقط تحتاج مراجعة بشرية.

الأدوات: Python · pandas · openpyxl · pytest


التفاصيل

المشاهدات 6
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026