أداة تنظيف بيانات المبيعات وتجهيزها للتحليل (Python + pandas)
منذ أسبوعين
عرض العمل
الوصف
أداة بلغة Python تستقبل ملف مبيعات فوضويًا (CSV) وتسلّمه نظيفًا وجاهزًا للتحليل بصيغتي CSV و Excel، مع تقرير يوضّح كل تعديل تم على البيانات.
ما تعالجه الأداة:
- تواريخ مكتوبة بأربع صيغ مختلفة تُحوَّل إلى صيغة واحدة (YYYY-MM-DD)
- أسعار مكتوبة كنص (مثل EGP 1,200) تُحوَّل إلى أرقام
- تهجئات مختلفة لأسماء العملاء والمدن والمنتجات تُوحَّد
- القيم المفقودة (N/A وما يشبهها) تصبح خانات فارغة حقيقية، وتُعاد القيمة الناقصة من الكمية والسعر
- الإجماليات الخاطئة تُصحَّح والطلبات المكررة تُحذف
- الصفوف غير المؤكدة توضع في قائمة «تحتاج مراجعة» بدلًا من حذفها
النتيجة: 425 صفًا فوضويًا أصبحت 400 صف نظيف (حذف 25 طلبًا مكررًا، وتوحيد 304 تواريخ، وإعادة بناء 45 قيمة مفقودة، وتصحيح 10 إجماليات)، و3 صفوف فقط تحتاج مراجعة بشرية.
الأدوات: Python · pandas · openpyxl · pytest
التفاصيل
| المشاهدات | 6 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
العربية
English