تحليل بيانات مشاركة الدراجات واستخراج مؤشرات الأداء والتوصيات باستخدام SQL و Python

منذ أسبوعين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع جماعي لتحليل بيانات استخدام الدراجات المشتركة بهدف فهم سلوك المستخدمين وأنماط الطلب، واستخراج رؤى تساعد على تحسين توزيع الدراجات وكفاءة التشغيل.

الأهداف:

تحليل الرحلات حسب الوقت واليوم ونوع المستخدم والدراجة.

دراسة مدة الرحلات وأوقات الذروة.

تحليل المحطات والمسارات والطقس.

تقديم توصيات لتحسين التشغيل وزيادة ولاء العملاء.

الأدوات: Python، Pandas، SQL، SQLite، Google Colab، Matplotlib.

أبرز النتائج:

الأعضاء المسجلون يمثلون 60.8% من الرحلات.

متوسط مدة الرحلة: 39.3 دقيقة للمستخدمين العرضيين مقابل 14.5 دقيقة للأعضاء.

الدراجات التقليدية الأكثر استخدامًا بنحو 9.61 مليون رحلة.

ذروة الاستخدام الساعة 5 مساءً، والسبت أعلى أيام الأسبوع نشاطًا.

المخرجات: دفتر Google Colab يضم الاستعلامات والتحليلات والرسوم البيانية والتوصيات العملية.

لمشاهدة سابقة الأعمال:
https://farahhossameldin.github.io/

معالجة البيانات إستخراج البيانات الرسوم البيانية بايثون sqlite

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم أعمال و خدمات إستشارية و إدارية

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026