تطبيق ويب تفاعلي متكامل مبني باستخدام لغة Python وإطار عمل Streamlit، يهدف إلى تحليل البيانات الاستكشافية وتدريب نماذج الانحدار الخطي للتنبؤ بأسعار العقارات لحظياً بواجهة مستوحاة من طراز الجرائد الكلاسيكية عبر CSS.
أبرز الخصائص:
- إدارة واستكشاف البيانات: رفع ملفات CSV أو بيانات مدمجة، مع عرض إحصاءات وصفية ومصفوفة ارتباط حرارية (Correlation Heatmap).
- تدريب وتقييم النماذج: دعم الانحدار الخطي (البسيط والمتعدد) عبر Scikit-Learn، مع حساب مقاييس الأداء ($R^2$ Score, MSE, RMSE, MAE) واستخراج معادلة الانحدار.
- التصور البصري المتقدم: رسوم بيانية لمقارنة الأسعار (Actual vs Predicted)، توزيع البواقي، وتحديد أهمية الميزات (Feature Importance).
- أداة التنبؤ الفوري: واجهة لإدخال مواصفات العقار (المساحة، الغرف، الحمامات، العمر) لحساب السعر السوقي التقديري لحظياً.
- التقنيات المستخدمة:Python, Streamlit, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, CSS.