Ride-Sharing Data Engineering Pipeline

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

حوّلت مجموعة من بيانات رحلات النقل الخام إلى Pipeline متكاملة تبدأ من البيانات غير المعالجة وتنتهي بتحليل قابل للقراءة. نفذت المشروع بشكل فردي، بدءًا من إنشاء ومعالجة بيانات اصطناعية تضم 500 رحلة، ثم استخدمت Python وPandas لاستخراج البيانات وفحص جودتها والتحقق من القيم المكررة والمفقودة وغير الصحيحة، وإضافة مؤشرات مثل وقت الرحلة وتكلفة الكيلومتر. بعد ذلك حمّلت البيانات إلى SQLite ونظمتها في جداول للرحلات والسائقين والمواقع، ثم استخدمت SQL لاستخراج مؤشرات عن الإيرادات والإلغاءات وطرق الدفع والمواقع. واختتمت المشروع بـDashboard باستخدام Matplotlib لعرض أنماط الرحلات والنتائج بصريًا.

الأدوات والتقنيات: Python • Pandas • NumPy • SQL • SQLite • Matplotlib • ETL • Data Quality • Data Modeling • GitHub

إدخال البيانات mysql برمجة قواعد البيانات معالجة البيانات إستخراج البيانات تخزين البيانات بايثون sqlite

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026