تحليل بيانات العقارات والتنبؤ بالأسعار باستخدام تعلم الآلة وتطبيق Streamlit

منذ أسبوعين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

نفذت مشروعًا متكاملًا لتحليل بيانات العقارات والتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام Python وتقنيات تعلم الآلة، مع تطوير تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit.

شمل المشروع:
- تحليل البيانات واستكشافها، ودراسة التوزيعات الإحصائية والعلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية.
- تنظيف البيانات ومعالجتها، والتعامل مع المتغيرات الرقمية والفئوية، وهندسة الخصائص لتحسين أداء النماذج.
- بناء ومقارنة خمسة نماذج للانحدار Linear Regression وRidge وLasso وKNN وSVR.
- تقييم النماذج باستخدام Cross-Validation ومقاييس MAE وMSE وRMSE وR²، وتحسين المعاملات باستخدام GridSearchCV.
- تحليل أهمية الخصائص لفهم العوامل المؤثرة في أسعار المنازل.
- تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض نتائج التحليل وتسهيل تجربة التنبؤ بالأسعار.

الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، Streamlit، وJupyter Notebook.

التفاصيل

المشاهدات 11
المفضلة 1
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026