يهدف المشروع إلى بناء نظام لتوقّع أسعار المنازل باستخدام تقنيات تعلم الآلة ومجموعة بيانات Ames Housing. يتضمن المشروع تحليل البيانات واستكشافها، ومعالجة القيم المفقودة، وهندسة الخصائص، وبناء مسارات عمل متكاملة للنماذج، وضبط المعاملات لتحسين الأداء. كما تتم مقارنة عدة نماذج للانحدار، مثل Linear Regression وSVR، لتحديد النموذج الأكثر دقة وكفاءة في التنبؤ بأسعار المنازل.