طوّرت مشروعًا للفحص البصري الآلي باستخدام الرؤية الحاسوبية والتعلّم العميق، لاكتشاف المنتجات المعيبة وتحديد مواقع العيوب داخل الصور. يقدّم المشروع أساسًا لحلول تساعد المصانع على تسريع فحص الجودة، وتقليل الاعتماد على الفحص اليدوي، والحد من وصول المنتجات المعيبة إلى العملاء.

يعتمد الحل على التعلّم من صور المنتجات السليمة فقط، مما يقلّل الحاجة إلى جمع أمثلة كثيرة لكل نوع من العيوب، وهي مشكلة شائعة في التطبيقات الصناعية. شمل العمل تطبيق ومقارنة نماذج على بيانات MVTec AD، مع تحقيق نتائج أفضل من الورقة البحثية المرجعية DRAEM ضمن التجارب التي أجريناها. يوضّح المشروع إمكانية توظيف الذكاء الاصطناعي لدعم مراقبة الجودة وتقليل الهدر وتكاليف إعادة التصنيع.