نظام التنبؤ بالمبيعات باستخدام Machine Learning

منذ أسبوعين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتطوير نظام للتنبؤ بالمبيعات اليومية للمتاجر باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning)، بهدف مساعدة الأنشطة التجارية على توقع الطلب، وتحسين إدارة المخزون، ودعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

يعتمد المشروع على مجموعة بيانات Rossmann Store Sales، ويتضمن تحليل البيانات واستكشافها (EDA)، ومعالجة القيم المفقودة، وهندسة الخصائص (Feature Engineering)، وتجهيز البيانات لتدريب النماذج.

تم تدريب ومقارنة عدة نماذج للتنبؤ بالمبيعات، منها Linear Regression وDecision Tree وRandom Forest وGradient Boosting وXGBoost، مع تقييم الأداء باستخدام مقاييس R² وRMSE وMAE، بالإضافة إلى تحسين النماذج وتحليل أهمية الخصائص المؤثرة في التنبؤ.

وفي النهاية، تم تجهيز النموذج النهائي داخل Pipeline متكاملة لمعالجة البيانات والتنبؤ بالمبيعات، مع العمل على دمجه في واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit.

**التقنيات المستخدمة:** Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Matplotlib، Seaborn، Streamlit.

بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026