عملت المشروع ده لتنفيذ تحليل شامل لبيانات معاملات كروت الائتمان ومخاطر الائتمان، بهدف استخراج إحصائيات تساعد في فهم سلوك المستخدمين واكتشاف أي أنماط غير طبيعية.

الخطوات اللي نفذتها في المشروع:

تنظيف وتجهيز البيانات: تعاملت مع القيم المفقودة (Missing Values) والبيانات الشاذة (Outliers) باستخدام مكتبة Pandas عشان أضمن إن البيانات جاهزة للتحليل بدقة.

التحليل الاستكشافي (EDA): حللت توزيع المبالغ والمعاملات المالية لمعرفة أكثر الأنماط تكراراً والعلاقة بين المتغيرات.

التصور البياني (Data Visualization): صممت رسم بياني واضح باستخدام Matplotlib و Seaborn عشان تحول الأرقام لمعلومات سهلة القراءة.

التقرير النهائي: لخصت فيه أهم النتائج اللي خرجت بيها من التحليل والتوصيات العملية اللي ممكن تبنى عليها قرارات.

الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)

Jupyter Notebook / VS Code