العربية
English
بناء نظام RAG ذكي للإجابة عن الأسئلة من ملفات PDF باستخدام Python وLLMs
منذ 3 أسابيع
عرض العمل
الوصف
طورت نظامًا يعتمد على تقنيات Retrieval-Augmented Generation (RAG) لتمكين المستخدم من رفع المستندات وطرح الأسئلة عليها والحصول على إجابات مبنية على محتوى الملفات.
أبرز المميزات:
رفع المستندات واستخراج النصوص منها.
تقسيم النصوص إلى أجزاء مناسبة للبحث الدلالي.
استخدام نماذج Embeddings لاسترجاع المقاطع الأكثر صلة بالسؤال.
تجهيز السياق وإرساله إلى نموذج لغوي لتوليد الإجابة.
بناء Backend باستخدام Python وFastAPI.
تصميم قابل للتطوير لدعم قواعد البيانات المتجهية وتحسين جودة الاسترجاع.
التقنيات المستخدمة:
Python، FastAPI، LLMs، Hugging Face، RAG، Embeddings، Vector Search، Docker.
يهدف المشروع إلى تقليل الاعتماد على البحث اليدوي داخل المستندات وتحسين الوصول إلى المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
