نظام ذكي للكشف عن قيمة لاعبي كرة القدم وتقييم أدائهم باستخدام تعلم الآلة وتحسين النماذج التنبؤية

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تطوير نظام متكامل لتحليل بيانات لاعبي FIFA والتنبؤ بالقيمة السوقية للاعبين وتصنيف أدائهم المستقبلي، باستخدام مجموعة من خوارزميات تعلم الآلة، مع تحسين أداء النماذج باستخدام **Grid Search وCross-Validation**، وتحليل مشكلات الـ Overfitting والـ Underfitting.

**التقنيات المستخدمة:**
- Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn
- نماذج تعلم الآلة: KNN, SVR, Random Forest
- Hyperparameter Tuning باستخدام Grid Search
- Cross-Validation لتقييم استقرار النماذج
- Ensemble Learning لدمج النماذج وتحسين التنبؤات
- Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation

**المخرجات:** نظام تنبؤ موحد، مقارنة أداء النماذج الأساسية والمحسّنة، وتقييم دقة واستقرار النتائج.

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	1
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Habiba Amr

بائع مستوي: جديد

محللة بيانات

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ ساعة

مرحبًا، أنا حبيبة عمرو، متخصصة في مجال علم البيانات (Data Science)، ومهتمة بتحليل البيانات (Data Analysis) وتعلم الآلة (Machine Learning). بساعد في تحليل ا ....

وظفني