نظام توصية غذائي لمرضى السكري باستخدام SQL Server وPython

منذ 4 أسابيع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع يربط بين مجموعتي بيانات مستقلتين (مرضى السكري والقيم الغذائية للأطعمة) لا يجمعهما مفتاح مشترك، وبناء نظام يصنّف المرضى والأطعمة ويحدد الأطعمة المناسبة لكل مستوى خطورة.

ما تم تنفيذه:

- تنظيف بيانات 768 مريضاً (معالجة القيم الصفرية المستحيلة) و335 صنفاً غذائياً (توحيد الوحدات والتنسيق)، وتحديد نوع كل عمود.
- تصميم قاعدة بيانات علائقية في SQL Server: جداول للمرضى والأطعمة، وجداول مرجعية، وجدول وسيط (many-to-many).
- تصنيف المرضى بقواعد SQL إلى خطورة منخفضة ومتوسطة وعالية حسب الجلوكوز ومؤشر كتلة الجسم والتشخيص.
- تصنيف الأطعمة إلى موصى به وحذر وتجنب حسب الكربوهيدرات والألياف والدهون.
- ربط SQL Server بـ Python وتحليل البيانات بـ 5 رسوم بيانية: 398 مريضاً (52%) في الخطورة المتوسطة و131 في العالية.
- قاعدة توصية: المنخفضة كل الأطعمة، المتوسطة الموصى به والحذر، العالية الموصى به فقط.

الأدوات: SQL Server، Python (pandas, pyodbc, seaborn, matplotlib).
المخرجات: سكريبتات SQL، كود التحليل، الرسوم، تقرير PDF.

بايثون postgresql

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026