مشروع تحليل بيانات متكامل على 334 صنف غذائي (فواكه وخضروات وألبان وحلويات ومشروبات ولحوم وأسماك وغيرها)، من فحص البيانات وتحليلها إلى بناء نموذج يتنبأ بالسعرات الحرارية.

ما تم تنفيذه:

- فحص جودة البيانات: التأكد من اكتمال السجلات (بدون قيم ناقصة) وفحص القيم الشاذة.

- الإحصاء الوصفي: متوسط الحصة 143 جرام، ومتوسط الطاقة 175 سعرة، والكربوهيدرات هي المكوّن الأكبر (متوسط 20.65 جم) يليها البروتين ثم الدهون.

- التحليل الاستكشافي: توزيع السعرات (ملتوٍ لليمين) ورسوم Boxplot لكشف القيم الشاذة في السعرات والكربوهيدرات.

- تحليل العلاقات: خريطة ارتباط (Heatmap) توضح أن الكربوهيدرات الأقوى ارتباطاً بالسعرات (0.78)، وأن الدهون والدهون المشبعة مرتبطتان بقوة (0.97).

- نموذج انحدار للتنبؤ بالسعرات: دقة R² = 0.81، ومتوسط الخطأ المطلق حوالي 40 سعرة، مع تحجيم المتغيرات (StandardScaler).

الأدوات: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.

المخرجات: كود التحليل، وتقرير PDF بالنتائج والرسوم.