يعرض المشروع مسار عمل متكاملًا يبدأ من معاملات المبيعات الخام وينتهي بتوصيات أعمال. جرى توحيد التواريخ والفئات، وإزالة التكرار، وحساب صافي الإيرادات وربح المساهمة بعد تكلفة المنتجات والشحن، ثم مقارنة النتائج حسب الشهر والفئة والمنطقة والمنتج. يشمل التسليم كود Python وSQL وقاموس بيانات ورسومات باللغتين العربية والإنجليزية.

يساعد هذا النوع من التحليل المتاجر على التمييز بين حجم المبيعات والربحية الفعلية للمساهمة، وتحديد الفئات التي تستحق مزيدًا من الدراسة. وفي مشروع حقيقي، يجب التحقق من النتائج باستخدام بيانات الطلبات والمرتجعات والمخزون وتكلفة المورد والتنفيذ.

المهارات والأدوات: Python (pandas, NumPy and Matplotlib) for transparent calculations and visuals; SQL (PostgreSQL-style examples) for aggregation; Power BI or Excel for an interactive client-facing dashboard.