Diabetes Prediction Using Machine Learning & Logistic Regression

منذ يومين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع تعلم آلي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض السكري باستخدام خوارزمية Logistic Regression.

**أبرز مراحل العمل:**

* تنظيف البيانات الطبية واكتشاف القيم المفقودة المخفية.
* معالجة القيم الصفرية غير المنطقية في القياسات الطبية باستخدام Median Imputation.
* تقسيم البيانات إلى Training Set وTesting Set.
* تدريب النموذج باستخدام Scikit-learn وتقييمه باستخدام Confusion Matrix وPrecision وRecall وF1-Score وROC-AUC.
* التركيز على Recall لتقليل حالات عدم اكتشاف الإصابة بالسكري (False Negatives).

**النتائج:** حقق النموذج Accuracy بلغت حوالي 75.3% على بيانات الاختبار.

**الأدوات المستخدمة:** Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Logistic Regression, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation.

معالجة البيانات الرسوم البيانية التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026