العربية
English
تطوير نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بوقت حرق السعرات الحرارية وتصنيف الوجبات
منذ 3 أسابيع
عرض العمل
الوصف
قمت بتطوير مشروع في مجال علم البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل بيانات 8,000 طلب وجبات سريعة والتنبؤ بالوقت اللازم لحرق السعرات الحرارية من خلال الجري.
شمل المشروع تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات والقيم المتطرفة، وهندسة الخصائص (Feature Engineering) لتحسين أداء النماذج.
استخدمت نماذج Regression للتنبؤ بوقت حرق السعرات الحرارية، ونماذج Classification لتصنيف الوجبات إلى أربع فئات وفقًا لوقت التمرين المتوقع. كما أجريت مقارنة بين النماذج باستخدام Cross-Validation ومقاييس التقييم وتحليل الأخطاء.
تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وScikit-learn، مع تطبيق نماذج Linear Regression وRandom Forest وXGBoost وLightGBM وMLP.
التفاصيل
| المشاهدات | 2 |
| المفضلة | 1 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
عالم بيانات
| اخر ظهور: منذ 20 ساعة
بدأت رحلتي من خلال دراستي للهندسة حيث تطور شغفي بالتكنولوجيا وحل المشكلات مما دفعني إلى استكشاف مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي و حرصت على تطوير مهارات ....
وظفني