تحليل أداء الطلاب الشامل ولوحة تحكم تفاعلية (Python, SQL & Power BI)
منذ 3 أيام
عرض العمل
الوصف
مشروع تحليل أداء 15,000 طالب
يهدف المشروع إلى تقييم العوامل المؤثرة على التحصيل الدراسي وبناء نظام إنذار مبكر للطلاب المعرضين للتراجع الأكاديمي عبر مسار متكامل (End-to-End):
معالجة البيانات (Python):
تنظيف السجلات وحذف 10,000 تكرار مع التحقق من منطقية درجات الحضور والغياب.
معالجة القيم الشاذة إحصائياً بأسلوب المدى الربيعي (IQR) ومخططات Boxplots عبر Seaborn وPlotly.
الاستعلامات التحليلية (SQL):
صياغة استعلامات للإجابة عن 10 أسئلة محورية حول أثر ساعات المذاكرة والأنشطة الإضافية.
برمجة منطق إنذار مبكر يعتمد على عتبة حضور أقل من 70% لرصد الطلاب المتعثرين.
لوحة التحكم (Power BI):
تصميم داشبورد تفاعلي لعرض مؤشرات الأداء (KPIs)، توزيع الدرجات، والعلاقة بين وقت الاستذكار والنتائج.
أبرز النتائج:
ساعات المذاكرة اليومية هي الحاسم الأكبر في التفوق الأكاديمي بمعدل 81.95 للفئة الأكثر دراسة، بينما جاء تأثير الفجوات في الوسائل التعليمية متقارباً.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 1 |
| القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
حساب المستخدم
العربية
English