قمت بتطوير مشروع للتنبؤ بمخاطر أمراض القلب باستخدام Python وMachine Learning، مع واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض التوقعات وتحليل البيانات وتقييم النماذج.

التقنيات المستخدمة:

Python, Pandas, NumPy
Scikit-learn
Matplotlib, Seaborn
Streamlit

أهم ما تم تنفيذه:

تجهيز البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing).
تحليل البيانات وعرضها بصريًا (Data Analysis & Visualization).
تدريب ومقارنة ثلاثة نماذج: Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest.
تقييم النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-score وROC-AUC وConfusion Matrix.
تطبيق Cross-Validation لمقارنة أداء النماذج.
تطوير واجهة تفاعلية للتنبؤ وعرض النتائج.

تم تنظيم المشروع في ملفات منفصلة لتسهيل إدارة الكود وتطويره.

*ملاحظة: المشروع تعليمي، ولا يُستخدم للتشخيص الطبي أو بديلًا عن استشارة الطبيب.*