تحليل واستكشاف بيانات السعرات الحرارية وفحص جودتها باستخدام Python (Pandas & Seaborn)
منذ 3 أيام
عرض العمل
الوصف
مشروع تحليلي متكامل بلغة بايثون مخصص لاستكشاف وفحص مجموعة بيانات خاصة بالسعرات الحرارية ومعدلات حرق الطاقة أثناء التمارين الرياضية (Calories Dataset).ميزات وطريقة تنفيذ العمل:فحص واستكشاف البيانات (Exploratory Data Analysis): تحميل البيانات المعالجة التي تتكون من أكثر من 15,000 سجل، وفحص أبعادها وأنواع البيانات الخاصة بكل عمود (مثل العمر، الطول، الوزن، معدل ضربات القلب، ودرجة حرارة الجسم). معالجة القيم المفقودة وغير المنطقية: الكشف عن الفراغات والبيانات غير المكتملة في أعمدة الجنس (Gender) والوزن ومعدل ضربات القلب، بالإضافة إلى رصد بعض القيم المتطرفة أو غير الواقعية (Outliers) للتعامل معها بدقة. الاستعانة بمكتبات بايثون الاحترافية: تم إعداد السكربت باستخدام مكتبات قوية ومعتمدة في تحليل البيانات مثل Pandas لتحميل وفلترة الجداول، و Matplotlib و Seaborn لتصوير البيانات واستخراج الرسوم البيانية التوضيحية.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
العربية
English