نظام ذكي لتصنيف النفايات | Custom CNN & FastAPI
حل متكامل قائم على الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) للتصنيف الأوتوماتيكي للنفايات إلى 5 فئات رئيسية (زجاج، معادن، مواد عضوية، ورق، وبلاستيك)، مجهز بالكامل للإنتاج البرمجي.
أهم المميزات التقنية:
• نموذج CNN مخصص: شبكة عصبية خفيفة (4 طبقات) بلغة TensorFlow/Keras معالجة ومحسّنة للاستنتاج السريع على المعالجات (CPU).
• خط معالجة وتقييم البيانات: معالجة تلقائية لـ 3,900+ صورة من RealWaste مع تنظيف البيانات وإزالة التكرار بـ SHA-256.
• خلفية برمجة FastAPI: واجهة برمجية (REST API) عالية الأداء للربط والتحليل المباشر بصيغة JSON.
• واجهة مستخدم تفاعلية: تصميم responsive بسحب وإسقاط الصور مع عرض نسب الاحتمالات في الوقت الفعلي.
• إدارة النماذج: رفع الأوزان على Hugging Face Hub لسرعة الاستدعاء.
تقنيات المشروع: Python, TensorFlow, Keras, FastAPI, OpenCV, HTML5/JS, Hugging Face.