تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وPandas وSQL وSQLite وStreamlit وPlotly، بدايةً من تجهيز وتنظيف البيانات وحتى بناء Dashboard تفاعلية.

يشمل المشروع:

تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Pandas.
معالجة القيم المفقودة والتكرارات والقيم غير الصحيحة.
التحقق من جودة البيانات والعلاقات بين الجداول.
تحليل بيانات الإنتاج والمبيعات والآلات.
حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي الإنتاج، الإيرادات، الوحدات المباعة، نسبة المنتجات المعيبة، وقت توقف الآلات، التكلفة والربح التقديري.
استخدام SQL لتنفيذ استعلامات وتحليلات مختلفة.
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية باستخدام Plotly.
بناء Dashboard باستخدام Streamlit تحتوي على KPI Cards وFilters تفاعلية وCharts.
استخراج Business Insights وتقديم توصيات مبنية على البيانات.

المشروع يوضح دورة تحليل البيانات كاملة من:
Raw Data → Data Cleaning → Analysis → Visualization → Dashboard → Business Insights