أداة آلية لتحويل البيانات الخام من مختلف المصادر والصيغ (CSV, TSV, XLSX, Parquet) إلى بيانات جاهزة فورًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (تصنيف وانحدار)، عبر 15 خطوة معيارية تختصر 80% من وقت التجهيز اليدوي.

أهم المزايا:

مرونة وتحكم: واجهة طرفية تفاعلية تسأل المستخدم في نقاط القرار، مع وضع آلي بالكامل (--mode auto).

أمان إحصائي: منع تام لتسرّب البيانات (Data Leakage) بفصل عينات التدريب عن الاختبار قبل التحجيم والترميز.

بنية معيارية: كود منظم يسهل التعديل والتطوير.

خطوات العمل الـ 15 (موجزة):
فهم البيانات والهدف > حذف الأعمدة غير المجدية > تصحيح أنواع البيانات > معالجة المفقودات والشواذ والتكرار > توليد لوحة تحكم تفاعلية > تقسيم البيانات (Train/Test) > التحجيم والترميز الرقمي.

المخرجات:

dashboard.html: لوحة بصرية لعرض التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات.

ملفات التدريب والاختبار: 4 ملفات جاهزة مباشرة للنماذج الرياضية (X_train, X_test, y_train, y_test).