دراسة وتحليل شامل لبيانات المبيعات اليومية لثمانية تصنيفات دوائية (حسب ترميز ATC) لتحديد أنماط الاستهلاك اليومية والشهرية، ومعرفة أيام الذروة وتحديد التوجهات الموسمية لتحسين إدارة المخزون وتنسيق ورديات العمل.التقنيات والأدوات المستخدمة:لغة البرمجة: Pythonالمكتبات: Pandas (لتنظيف البيانات ومعالجتها)، Matplotlib / Seaborn (لتصور البيانات وإنشاء الرسوم البيانية)أبرز ما تم إنجازه في المشروع:معالجة البيانات: تنظيف البيانات وتحويل عمود التواريخ (datum) لاستخراج الأيام، الشهور، وأيام الأسبوع.تحليل الأنماط: تحديد أكثر الأيام والشهور إقبالاً على كل تصنيف دوائي (مثل أدوية الجهاز التنفسي والمسكنات).تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية توضح منحنيات الطلب والتغيرات الموسمية لتسهيل اتخاذ القرار.التوصيات: تقديم رؤى لتحسين طلبات المخزون وتفادي نقص الأدوية في أوقات الذروة.