نظام التنبؤ باستهلاك الطاقة والكهرباء (Time Series Forecasting & Streamlit App)

منذ 4 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع متكامل في علوم البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بالطلب الكهربائي بالساعة (PJME). يتضمن:

EDA وتنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة وضبط الصيغ الزمنية.

هندسة الميزات الزمنية: Month, Year, Hour, DayOfWeek, Quarter.

تصور البيانات: رسوم خطية وBoxplots لاكتشاف الأنماط والشواذ.

النمذجة: Linear/Ridge/Random Forest/GBM/XGBoost؛ تفوق XGBoost وRF.

النشر: تطبيق Streamlit تفاعلي للتنبؤ الفوري بالميجاوات.

الأداء:
𝑅
2
=
0.9911
، MAE=367.93، RMSE=608.04.

التقنيات: Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Scikit-Learn | XGBoost | Streamlit.

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

برعاية أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026