تحليل محتوى Netflix (8,800 فيلم ومسلسل) باستخدام Python مع 6 رسوم بيانية

منذ شهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع تحليل بيانات كامل على كتالوج Netflix من الأفلام والمسلسلات (حوالي 8,800 عنوان)، هدفه فهم كيف توسعت المنصة عالميًا.

ما تم تنفيذه:

- تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، تحويل التواريخ، وفصل الأعمدة متعددة القيم (النوع، الدول).

- هندسة خصائص جديدة (Feature Engineering) لتحليل أعمق.

- 6 رسوم بيانية: Pie Chart، Line Chart، Bar Chart (أكثر الدول إنتاجًا)، Bar Chart (أشهر الأنواع)، Histogram (مدة الأفلام)، Heatmap (توقيت إضافة المحتوى).

أهم النتائج:

- الأفلام تمثل نحو 70% من المحتوى، والمسلسلات نمت بسرعة منذ 2016.

- ذروة التوسع كانت بين 2018 و2019.

- أمريكا والهند وبريطانيا أكثر 3 دول إنتاجًا.

- معظم الأفلام مدتها بين 90 و110 دقيقة.

- المنصة تضيف محتوى أكثر في موسم الإجازات (أكتوبر إلى يناير).

معالجة البيانات بايثون

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026