العربية
English
تصنيف البيانات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
منذ يومين
عرض العمل
الوصف
تم تنفيذ مشروع لتصنيف البيانات باستخدام تقنيات Deep Learning والشبكات العصبية الاصطناعية.
تم إنشاء Dataset تحتوي على 1000 عينة و100 خاصية و10 فئات، ثم تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب وبيانات تحقق (Validation).
تم بناء نموذج Neural Network باستخدام TensorFlow وKeras، ويتكون النموذج من طبقة مخفية تحتوي على 64 Neurons باستخدام ReLU، وطبقة إخراج تحتوي على 10 Neurons باستخدام Softmax.
تم استخدام Adam Optimizer وSparse Categorical Crossentropy Loss، ثم تدريب النموذج لمدة 50 Epochs مع متابعة أداء النموذج على بيانات التحقق.
التقنيات المستخدمة:
Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Neural Networks, Deep Learning
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندس ذكاء اصطناعي
| اخر ظهور: منذ 4 ساعات
متخصص في الذكاء الاصطناعي والبرمجة، أعمل على تحويل البيانات والأفكار إلى حلول عملية باستخدام Python وتقنيات الذكاء الاصطناعي. لدي خبرة عملية من خلال تنف ....
وظفني