تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ برواتب الموظفين (Salary Prediction Regression Model)

نموذج ذكاء اصطناعي متكامل لتحليل بيانات الموظفين واكتشاف الأنماط الوظيفية، يهدف للتنبؤ الدقيق بالرواتب بناءً على متغيرات أساسية كسنوات الخبرة، المسمى الوظيفي، والتعليم.

أبرز ميزات المشروع:

التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة وتصور العلاقات بين الراتب والعوامل المؤثرة.

معالجة البيانات (Preprocessing): تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل المتغيرات الفئوية إلى أرقام.

النمذجة التنبؤية: بناء وتدريب خوارزميات الانحدار لتوقع الرواتب بدقة عالية.

آلية التنفيذ:
تم تطبيق دورة حياة علوم البيانات كاملة باستخدام مكتبات (Pandas) و (NumPy). شمل العمل استيراد ومعالجة البيانات، تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار (Train/Test Split)، ثم تدريب النموذج باستخدام (Linear Regression). ختاماً، تم تحسين المعلمات (Hyperparameters) لضمان الوصول لأفضل دقة تنبؤية ممكنة.