العربية
English
Healthcare Nutrition Data Engineering Pipeline
منذ 3 أسابيع
عرض العمل
الوصف
بدأ المشروع من مشكلة بسيطة لكنها أساسية في أي نظام بيانات صحي: تحويل بيانات تغذية خام إلى بيانات منظمة يمكن الاعتماد عليها في التحليل. نفذت بشكل فردي ETL Pipeline باستخدام Python وPandas، شملت استخراج البيانات وتنظيفها والتحقق من جودة القيم، ثم تحويل الطول وحساب BMI وتصنيف الحالات، مع تجهيز البيانات المعالجة للتخزين والتحليل باستخدام SQL وMySQL. كما أنشأت استعلامات تحليلية لاستخراج مؤشرات مثل توزيع الحالات حسب التشخيص وBMI ومتوسط السعرات ومستويات النشاط. المشروع يعتمد على بيانات مرضى اصطناعية، ويعكس قدرتي على بناء Pipeline منظمة وقابلة للتطوير لمشاريع Data Engineering مشابهة.
الأدوات والتقنيات: Python • Pandas • SQL • MySQL • ETL • Data Cleaning • Data Transformation • Data Quality Validation • Git • GitHub
التفاصيل
| المشاهدات | 1 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
Data Engineer
| اخر ظهور: منذ 3 أيام
لبيانات الخام لا تصبح مفيدة لمجرد وجودها؛ قيمتها الحقيقية تبدأ عندما تكون نظيفة، منظمة، وقابلة للاستخدام في اتخاذ القرار. من هنا جاء اهتمامي بهندسة البيانا ....
وظفني