قمت ببناء نظام استرجاع للمعلومات مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي (Retrieval-Augmented Generation) مخصص للإجابة على الاستفسارات الطبية المعقدة (وتحديداً علاج الإكزيما) باستخدام قواعد بيانات طبية موثوقة.

أبرز ميزات المشروع وطريقة تنفيذه:

- تصميم النظام باستخدام Python و LangChain لربط النماذج اللغوية بقواعد المعرفة.

- التغلب على مشكلة "الهلوسة" (Hallucinations) في الذكاء الاصطناعي الطبي من خلال تطبيق تقنيات البحث الدلالي المتطورة (Semantic Search) باستخدام مكتبة FAISS لضمان دقة الإجابات.

- اختبار وتقييم عدة نماذج تضمين (Embedding Models) من Hugging Face للوصول إلى أعلى سرعة ودقة في استرجاع السياق الطبي للمساعدة في اتخاذ القرارات السريرية.