تصنيف سرطان الثدي باستخدام تقنيات تعلم الآلة

منذ شهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع لتصنيف بيانات سرطان الثدي باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بهدف بناء نماذج قادرة على تصنيف الحالات اعتمادًا على مجموعة من الخصائص والبيانات المتاحة.

شمل المشروع:

تحميل وتجهيز بيانات سرطان الثدي باستخدام مكتبات بايثون.

تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار.

إجراء عملية تقييس للبيانات باستخدام StandardScaler.

تدريب 3 نماذج مختلفة من خوارزميات التعلم التجميعي:

AdaBoost

Gradient Boosting

XGBoost

اختبار النماذج وقياس أدائها باستخدام الدقة وتقرير التصنيف.

إنشاء مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) لتحليل نتائج التصنيف.

مقارنة أداء النماذج المختلفة من خلال نتائج الدقة والرسوم البيانية.

التقنيات والأدوات المستخدمة:

Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Matplotlib، Seaborn.

معالجة البيانات إستخراج البيانات تخزين البيانات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 3
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026