**MyTracker** هو تطبيق ذكي لتتبع المهام والهوايات اليومية وتحليل سلوك المستخدم باستخدام تقنيات **Machine Learning**.

يتيح التطبيق للمستخدم تسجيل المهام والهوايات ومتابعة مدى الالتزام بها، ثم يقوم بتحليل البيانات السابقة واستخدام نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالسلوك المستقبلي.

يتضمن المشروع:

* تحليل ومعالجة بيانات المستخدمين وتجهيزها للتدريب.
* **Feature Engineering** لاستخراج الخصائص المهمة من بيانات السلوك.
* بناء نماذج **Random Forest, Gradient Boosting, and Logistic Regression**.
* التنبؤ باحتمالية تنفيذ المهمة أو ممارسة الهواية.
* تحديد **Hobby Strength** بناءً على سلوك المستخدم السابق.
* التنبؤ بالسلوك المتوقع خلال الشهر القادم.
* تقييم أداء النماذج واختيار الأنسب للمهام التنبؤية.
* دمج نماذج الـ Machine Learning داخل تطبيق ويب قابل للاستخدام.

المشروع يوضح تطبيق **Machine Learning بشكل عملي** لتحويل البيانات السلوكية اليومية إلى تنبؤات تساعد المستخدم على فهم عاداته واتخاذ قرارات أفضل بشأن تنظيم مهامه وهواياته.