قمت بتطوير نظام Medical RAG (Retrieval-Augmented Generation) لمعالجة المستندات الطبية والبحث داخل محتواها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

تم تطبيق النظام على مستند صادر عن منظمة الصحة العالمية (WHO) حول Medication Safety in Polypharmacy، حيث تم استخراج محتوى ملف PDF، تقسيم النص إلى أجزاء، إنشاء Embeddings للنصوص، ثم تخزينها في Vector Database لإجراء Semantic Search واسترجاع المعلومات ذات الصلة.

شمل المشروع Document Parsing، Text Chunking، Text Embeddings، Semantic Search، Vector Database، وبناء Retrieval Pipeline.

التقنيات والأدوات المستخدمة:
Python، LlamaParse، LlamaIndex، Sentence Transformers، ChromaDB، PyMuPDF، OpenPyXL.

المشروع يوضح إمكانية استخدام تقنيات RAG وNLP لبناء أنظمة ذكية للبحث في المستندات واسترجاع المعلومات منها.