تصميم وتنفيذ أنبوب بيانات متكامل (ETL Pipeline) باستخدام لغة Python لمعالجة وتنظيف البيانات المالية وسجلات العملاء الخام وتجهيزها للاستخدام المباشر في التحليلات وقواعد البيانات.

المشاكل التي تم حلها وما تم إنجازه:
-استخراج البيانات (Extract): قراءة البيانات الخام المليئة بالأخطاء والقيم المفقودة والتكرارات.
-تنظيف ومعالجة البيانات (Transform):
1-إزالة السجلات المكررة تلقائياً (Remove Duplicates).
2-توحيد تنسيق النصوص والأسماء وإزالة الفواصل والمساحات الزائدة (Capitalization & Strip Whitespaces).
3-تنظيف حقول المبالغ المالية وتحويلها إلى قيم رقمية صحيحة (Float) والتعامل مع القيم المفقودة Imputation.
4-توحيد صيغ التواريخ لتصبح بتنسيق قياسي موحد (YYYY-MM-DD).
5-تحميل البيانات (Load): تصدير المخرجات النهائية المنظفة والمنظمة بملفات CSV و Excel محددة الأنساق.