Customer Churn Prediction

منذ أسبوعين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

الخدمة (Customer Churn) باستخدام Python وScikit-learn.

قمت بتجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة والبيانات الفئوية، ثم بناء ومقارنة عدة Classification Models، من بينها Logistic Regression وRandom Forest وGradient Boosting.

تم تقييم النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وROC-AUC، بالإضافة إلى استخدام Confusion Matrix وROC Curve لفهم أداء النموذج بشكل أفضل.

التقنيات المستخدمة:
Python • Pandas • NumPy • Scikit-learn • Matplotlib • Seaborn • Joblib

نوع المشروع: Machine Learning — Classification

التفاصيل

المشاهدات 2
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026