مشروع تعلّم آلي (ML) متكامل يهدف لتقييم اللياقة البدنية وتصنيفها بدقة إلى 4 مستويات بيولوجية (مبتدئ، متوسط، متقدم، ونخبة) بناءً على المؤشرات الحيوية.

أبرز المحاور التقنية:

هندسة العناوين (Label Engineering): الاعتماد على الخبراء في المجال الرياضي والفيزيولوجي لتحديد المستويات البيولوجية بدقة.

تقليل الأبعاد (PCA): استخدام Principal Component Analysis لتبسيط البيانات وتحسين كفاءة النموذج دون إغفال التباين.

نموذج التصنيف (SVM): تطبيق Support Vector Machine لمعالجة العلاقات غير الخطية بين البيانات وتدريب نموذج عالي الدقة.

التقييم والاستنتاج: قياس كفاءة النموذج عبر (Precision, Recall, F1-Score) وتوفير ميزة تصنيف بيانات المستخدمين الجدد فورياً.