تصنيف دقيق (High-Accuracy Classification): التعرف على الفئات المختلفة داخل الصور وإعطاء نسبة الاحتمالية (Probability Score) لكل فئة.
معالجة مسبقة للبيانات (Data Preprocessing): تحسين جودة الصور، ضبط الأبعاد، وتطبيق أساليب زيادة البيانات (Data Augmentation) لرفع كفاءة النموذج.
استخراج الميزات (Feature Extraction): الاعتماد على نماذج التعلم المنقول (Transfer Learning) لضمان السرعة والدقة في أداء النظام.

التقنيات والأدوات المستخدمة:
- النماذج والأطر: PyTorch / TensorFlow / Scikit-learn
- معالجة الصور: OpenCV / NumPy / PIL