طورت منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي في طب الأسنان تغطي تخطيط زراعة الأسنان بالاعتماد على CBCT، وتشخيص أمراض الأسنان، والتنبؤ بنتائج العلاج، ومحاكاة الابتسامة، وتوليد التقارير الطبية.

• بناء Pipeline لتحليل CBCT باستخدام nnU-Net وToothFairy3 لتقسيم 32 فئة أسنان وفق نظام FDI، واكتشاف الأسنان المفقودة واستخراج قياسات تخطيط الزراعة.
• تطوير YOLOv11x لاكتشاف أمراض الأسنان، وU-Net وSAM للتقسيم، وGrad-CAM لتفسير نتائج النماذج.
• تدريب وتقييم DDPM وConditional DDPM وPix2Pix وPix2PixHD لمحاكاة الابتسامة باستخدام SSIM وPSNR وLPIPS، مع دمج Gemini.
• بناء نظام RAG + LLM للإجابة على الأسئلة الطبية وتوليد التقارير.
• تطوير Backend باستخدام FastAPI وNode.js ونشر المنصة على Google Cloud باستخدام Cloud Run وCloud SQL وVertex AI/Gemini.
• تطوير واجهات ثلاثية الأبعاد ولوحات تحكم ومعالجة صور متوافقة مع مختلف الأجهزة والمتصفحات.

التقنيات: Python, PyTorch, nnU-Net, YOLOv11x, U-Net, SAM, Diffusion, GANs, Gemini, RAG, LLMs, FastAPI, Node.js, Google Cloud.