تحليل مبيعات BikeStore باستخدام SQL Server – Advanced Analytics

منذ شهر

عرض العمل

الوصف

تحليل مبيعات متكامل باستخدام SQL Server (T-SQL): ترتيب المنتجات داخل كل فئة حسب إجمالي المبيعات باستخدام RANK() OVER (PARTITION BY)، وحساب Product Contribution % كنسبة مساهمة كل منتج في إجمالي مبيعات فئته باستخدام SUM() OVER (PARTITION BY). تحديد أفضل موظف مبيعات شهريًا باستخدام ROW_NUMBER() وCTE (WITH) لعرض أعلى مرتبة فقط. حساب Running Total للمبيعات اليومية لكل متجر عبر الزمن لمتابعة النمو ومقارنة أداء الفروع. تصنيف المنتجات إلى 4 شرائح أداء حسب إجمالي المبيعات باستخدام NTILE(4).

منهجية العمل: إنشاء CREATE VIEW لكل تحليل، واستخدام IF OBJECT_ID... DROP VIEW لتحديث الـViews دون أخطاء، مع INNER/LEFT JOINs بين المنتجات والفئات والطلبات والمتاجر. الاعتماد على Window Functions وCTEs بدل الاستعلامات المتكررة.

المميزات: SQL بحت قابل للتشغيل مباشرة على SQL Server، تحليل متعدد المستويات (منتج، فئة، موظف، متجر، زمن)، وكود قابل لإعادة الاستخدام والربط بـ Power BI/Excel، مع إبراز إتقان SQL المتقدم. الأداة: SQL Server (T-SQL).


التفاصيل

المشاهدات 12
المفضلة 0
القسم أعمال و خدمات إستشارية و إدارية

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026