تحليل مبيعات BikeStore باستخدام SQL Server – Advanced Analytics
منذ شهر
عرض العمل
الوصف
تحليل مبيعات متكامل باستخدام SQL Server (T-SQL): ترتيب المنتجات داخل كل فئة حسب إجمالي المبيعات باستخدام RANK() OVER (PARTITION BY)، وحساب Product Contribution % كنسبة مساهمة كل منتج في إجمالي مبيعات فئته باستخدام SUM() OVER (PARTITION BY). تحديد أفضل موظف مبيعات شهريًا باستخدام ROW_NUMBER() وCTE (WITH) لعرض أعلى مرتبة فقط. حساب Running Total للمبيعات اليومية لكل متجر عبر الزمن لمتابعة النمو ومقارنة أداء الفروع. تصنيف المنتجات إلى 4 شرائح أداء حسب إجمالي المبيعات باستخدام NTILE(4).
منهجية العمل: إنشاء CREATE VIEW لكل تحليل، واستخدام IF OBJECT_ID... DROP VIEW لتحديث الـViews دون أخطاء، مع INNER/LEFT JOINs بين المنتجات والفئات والطلبات والمتاجر. الاعتماد على Window Functions وCTEs بدل الاستعلامات المتكررة.
المميزات: SQL بحت قابل للتشغيل مباشرة على SQL Server، تحليل متعدد المستويات (منتج، فئة، موظف، متجر، زمن)، وكود قابل لإعادة الاستخدام والربط بـ Power BI/Excel، مع إبراز إتقان SQL المتقدم. الأداة: SQL Server (T-SQL).
التفاصيل
| المشاهدات | 12 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
حساب المستخدم
العربية
English