مشروع تحليل مبيعات متعدد الدول باستخدام Python وJupyter، شمل تنظيف البيانات، تحليل المبيعات، واستخراج رؤى بصرية لدعم اتخاذ القرار.

منذ شهرين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع End-to-End Data Analysis لسجل مبيعات يضم 500 طلب من 5 دول باستخدام Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook. تم تحميل وفحص ملف CSV، واكتشاف ومعالجة القيم المفقودة، وتحويل التواريخ إلى Datetime، ثم تحليل البيانات جغرافيًا وزمنيًا.

شمل التحليل فلترة الطلبات عالية القيمة، وتعويض القيم المفقودة في Quantity بالمتوسط، وحساب إجمالي المبيعات وعدد الطلبات حسب الدولة، وتحليل المبيعات الشهرية باستخدام GroupBy، مع عرض النتائج عبر Bar, Scatter & Line Charts.

أبرز النتائج: تصدرت مصر إجمالي المبيعات (~330 ألف) بعدد 106 طلب، تلتها فرنسا وبريطانيا. كما ظهرت قمم المبيعات في الشهرين 3 و10 وانخفاض حاد في الشهر 8، بينما سجلت ألمانيا وأمريكا أداءً أقل، مما يفتح المجال لتحليل متوسط قيمة الطلب وتخطيط المخزون والتسويق الموسمي.

بايثون

التفاصيل

المشاهدات 15
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026