في هذا المشروع عملت على بيانات مبيعات متكاملة من الصفر حتى إعداد التقرير النهائي، وشملت مراحل العمل:

1. تنظيف وفحص البيانات – Power Query:
راجعت جميع الأعمدة باستخدام Data Profiling للتأكد من جودة البيانات، والتحقق من الـ Valid والـ Error والـ Empty، مع مراجعة أرقام الطلبات، التواريخ، المنتجات، الكميات، الأسعار وطرق الدفع، والتأكد من عدم وجود قيم مكررة أو فارغة تؤثر على التحليل.

2. بناء Data Model:

ربطت جداول Sales – Products – Customer بعلاقات One-to-Many صحيحة لضمان دقة الحسابات والمؤشرات وتجنب تكرار البيانات.
3. تصميم Dashboard احترافي:
أنشأت تقريرًا تفاعليًا يتضمن أهم مؤشرات الأداء (KPIs): إجمالي المبيعات، الكمية، الطلبات والعملاء، بالإضافة إلى تحليل حالات الطلبات، المبيعات حسب الدولة والفئة، طرق الدفع، وتوزيع الكميات حسب الفئة، مع Slicer تفاعلي للحالة.

النتيجة: Dashboard احترافي وواضح يساعد على فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات أفضل بسرعة . ويمكنني تطبيق نفس المنهجية على بيانات المبيعات، المخزون، المالية وغيرها.